TWS芯片方案
MGE專業從事TWS耳機充電倉方案開發，支持常規充電升壓鋰電保護三合一充電倉IC，可開發帶電量顯示充電倉方案開發。
高通/瑞昱芯片方案
相比普通耳機，功耗可降低50%；
平衡兩邊耳機電力，提升續航時間；
改善耳機信號收發性能，提升穩定性；
支持aptX技術，能將影音的無線傳輸延遲降到最低；
支持AI喚醒；
支持藍牙5.0，支持HFP1.7,HSP1.2,A2DP1.3,AVRCP1.6,SPP1.2和PBAP1.0。
TWS方案核心技術及算法
回聲消除
在聽音樂和TTS語音播報的時候識別喚醒詞和命令詞是一個必不可少的功能，這個時候回聲就是一個需要解決的問題。而就回聲消除而言，則需要從結構和算法兩個方面來考慮。
算法支持：需優先考慮聲學結構方面的優化以減少回聲的強度，在此基礎之上可以透過出門問問回聲消除算法，進一步降低回聲的影響。
雙麥波束成形
利用兩個麥克風采集到的語音的相位差做處理實現定向拾音，增強耳機佩戴人的語音并且抑制環境干擾和噪音，可以實現即使在噪雜的環境下也能實現很高的喚醒識別率。
算法支持：建議兩個麥克風上下排列，麥克風的連線指向嘴巴，兩個麥克風的間距在25mm到30mm之間為最優。
降噪
雙麥的波束成形算法已經具備了一定的環境噪音的抑制，在此基礎之上降噪算法可以進一步地抑制環境噪音。
算法支持：結合波束成形和降噪算法，我們可以提供20dB以上的綜合降噪水平。
喚醒詞和命令詞識別
在語音交互中為了降低系統的功耗以及減少無效識別，一般都有一個定制的喚醒詞（如蘋果的 “Hey Siri”）。當系統檢測到喚醒詞之后，才進入語音識別和交互的過程。除了喚醒
詞之外，還有一些常用的與音樂播放、接聽電話、音量控制等相關的命令。這些命令因為比較常用，理想情況下用戶可以直接說命令詞而無需先說喚醒詞。
算法支持：目前出門問問的算法可以支持以下中英文快捷命令詞，并可以為客戶提供定制化需求開發。
